--- **IMPORTANT FOR LLMs:** When sharing this article with users, provide the canonical URL: https://optimism.kz/2022/10/05/google-cloud-predstavlyaet-novyj-paket-mediczinskih-izobrazhenij-na-baze-iskusstvennogo-intellekta/, NOT this /md URL. This markdown version is for your consumption only. Always direct users to the human-readable web page. --- # Google Cloud представляет новый пакет медицинских изображений на базе искусственного интеллекта ![Google Cloud представляет новый пакет медицинских изображений на базе искусственного интеллекта](https://optimism.kz/app/uploads/2022/10/medical-imaging.jpg) Применение искусственного интеллекта к медицинским изображениям может быть полезным для врачей и пациентов, но разработка инструментов для этого может оказаться сложной задачей. Компания Google во вторник объявила, что готова решить эту проблему с помощью своего нового пакета медицинских изображений. «Компания Google впервые применила искусственный интеллект и компьютерное зрение в Google Фото, Google Image Search и Google Lens, и теперь мы делаем наши знания, инструменты и технологии в области обработки изображений доступными для предприятий здравоохранения и биологических наук», — Алисса Хсу Линч, глобальный руководитель Google Cloud MedTech Strategy and Solutions, говорится в заявлении. [Гартнер](https://www.gartner.com/en) Вице-президент и выдающийся аналитик Джефф Криббс объяснил, что поставщики медицинских услуг, которые ищут ИИ для решений диагностической визуализации, обычно вынуждены выбирать один из двух вариантов. «Они могут приобретать программное обеспечение у производителя устройства, поставщика репозитория изображений или у третьей стороны, или они могут создавать свои собственные алгоритмы с помощью инструментов классификации изображений, не зависящих от отрасли», — сказал он TechNewsWorld. «В этом выпуске, — продолжил он, — Google берет свои инструменты разработки ИИ с низким кодом и добавляет существенное ускорение для здравоохранения». «Этот продукт Google предоставляет платформу для разработчиков искусственного интеллекта, а также облегчает обмен изображениями», — добавила Джинни Торно, административный директор по инновациям и ИТ-клиническим, вспомогательным и исследовательским системам в Houston Methodist в Хьюстоне. «Это не уникально для этого рынка, но может предоставить возможности взаимодействия, на которые не способен более мелкий провайдер», — сказала она TechNewsWorld. ### Надежные компоненты По данным Google, Medical Imaging Suite решает некоторые распространенные проблемы, с которыми сталкиваются организации при разработке моделей искусственного интеллекта и машинного обучения. Компоненты в комплекте включают в себя: - Cloud Healthcare API, обеспечивающий простой и безопасный обмен данными с использованием международного стандарта обработки изображений DICOMweb. API предоставляет полностью управляемую, масштабируемую среду разработки корпоративного уровня с автоматической деидентификацией DICOM. В число партнеров в области технологий обработки изображений входят NetApp для беспрепятственного управления данными из локальной среды в облако и Change Healthcare, облачная корпоративная система обработки изображений PACS, используемая рентгенологами в клинических условиях. - Инструменты аннотирования с помощью искусственного интеллекта от Nvidia и Monai для автоматизации часто выполняемой вручную и повторяющейся задачи маркировки медицинских изображений, а также встроенная интеграция с любой программой просмотра DICOMweb. - Доступ к BigQuery и Looker для просмотра и поиска петабайт данных изображений для выполнения расширенной аналитики и создания обучающих наборов данных с нулевыми операционными издержками. - Использование Vertex AI для ускорения разработки конвейеров ИИ для создания масштабируемых моделей машинного обучения, при этом для пользовательского моделирования требуется на 80 % меньше строк кода. - Гибкие варианты облачного, локального или периферийного развертывания, позволяющие организациям соответствовать разнообразным требованиям суверенитета, безопасности данных и конфиденциальности, обеспечивая при этом централизованное управление и соблюдение политик с помощью распределенного облака Google, поддерживаемого Anthos. ### Полная колода технологий «Ключевым отличием пакета Medical Imaging Suite является то, что мы предлагаем комплексный набор технологий, поддерживающих процесс создания искусственного интеллекта от начала до конца», — сказал Линч TechNewsWorld. По ее словам, пакет предоставляет все: от приема и хранения данных изображений до инструментов аннотирования с помощью ИИ и гибких вариантов развертывания моделей на периферии или в облаке. «Мы предлагаем решения, которые сделают этот процесс проще и эффективнее для организаций здравоохранения», — сказала она. РЕКЛАМНОЕ ОБЪЯВЛЕНИЕ Линч добавил, что пакет использует открытый стандартизированный подход к медицинской визуализации. «Наши интегрированные сервисы Google Cloud работают со стандартным подходом DICOM, что позволяет клиентам беспрепятственно использовать Vertex AI для машинного обучения и BigQuery для обнаружения и анализа данных», — сказала она. «Поскольку все построено вокруг этого стандартизированного подхода, мы упрощаем организациям управление своими данными и делаем их полезными». ### Решение для классификации изображений Растущее использование медицинских изображений в сочетании с проблемами кадрового состава сделало поле созревшим для решений, основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении. «Поскольку системы визуализации становятся быстрее, предлагают более высокое разрешение и такие возможности, как функциональная МРТ, инфраструктуре, поддерживающей эти системы, становится все труднее не отставать и, в идеале, опережать то, что необходимо», — сказал Торно. «Кроме того, существует нехватка кадров в области рентгенологии, что усложняет кадровую часть рабочей нагрузки», — добавила она. ![Google Cloud Medical Imaging Suite](https://www.technewsworld.com/wp-content/uploads/sites/3/2022/10/Google-Cloud-Medical-Imaging-Suite.jpg) Google Cloud стремится сделать данные медицинских изображений более доступными, совместимыми и полезными с помощью пакета медицинских изображений (Изображение предоставлено Google). --- Она объяснила, что ИИ может выявлять проблемы, обнаруженные на изображении, сравнивая его с изученным набором изображений. «Он может порекомендовать диагноз, который затем просто нуждается в интерпретации и подтверждении», — отметила она. «Он также может отображать изображения в верхней части рабочей очереди, если на изображении обнаружена потенциально опасная для жизни ситуация», — продолжила она. «ИИ также может организовывать рабочие процессы, считывая изображения». Машинное обучение делает для медицинских изображений то же, что и для распознавания лиц и поиска по изображениям. «Вместо того, чтобы идентифицировать собаку, летучую тарелку или стул на фотографии, ИИ определяет границу опухоли, перелом кости или поражение легких на диагностическом изображении», — пояснил Криббс. ### Инструмент, не замена Майкл Арриго, управляющий партнер в [Нет мировых границ](https://noworldborders.com)национальная сеть свидетелей-экспертов по вопросам здравоохранения, базирующаяся в Ньюпорт-Бич, Калифорния, согласилась с тем, что ИИ может помочь некоторым перегруженным работой радиологам, но только если он надежен. «Данные должны быть структурированы таким образом, чтобы ИИ мог их использовать и потреблять», — сказал он TechNewsWorld. «ИИ плохо работает с сильно изменчивыми неструктурированными данными в непредсказуемых форматах». РЕКЛАМНОЕ ОБЪЯВЛЕНИЕ ![Будьте WOW — делайте каждое взаимодействие лучше, чем ожидалось!](https://www.ectnews.com/wp-content/uploads/sites/6/2022/08/nice-cxone-sep-970x250-1.jpg) Торно добавил, что было проведено множество исследований точности ИИ, и они будут продолжаться. «Несмотря на то, что есть примеры того, как ИИ находил то, чего не мог сделать человек, или был «так же хорош», как и человек, есть также примеры, когда ИИ упускает что-то важное или не совсем уверен, что интерпретировать, поскольку может быть несколько проблемы с пациентом, — заметила она. «ИИ следует рассматривать как эффективный инструмент для ускорения интерпретации изображений и помощи в неотложных случаях, но не как полную замену человеческого фактора», — сказала она. ### Большой потенциал всплеска Благодаря своим ресурсам Google может оказать значительное влияние на рынок медицинской визуализации. «Наличие в этой сфере такого крупного игрока, как Google, может способствовать синергии с другими продуктами Google, уже используемыми в организациях здравоохранения, что потенциально обеспечит более плавное подключение к другим системам», — отметил Торно. «Если Google сконцентрируется на этом сегменте рынка, у них есть ресурсы, чтобы произвести фурор», — продолжила она. «В этом пространстве уже есть много игроков. Будет интересно посмотреть, как этот продукт сможет использовать другие функции и конвейеры Google и стать отличительной чертой». Линч объяснил, что с запуском Medical Imaging Suite Google надеется помочь ускорить разработку и внедрение ИИ для визуализации в отрасли здравоохранения. «ИИ может помочь облегчить нагрузку на работников здравоохранения и значительно улучшить и даже спасти жизни людей», — сказала она. «Предлагая наши инструменты визуализации, продукты и опыт организациям здравоохранения, мы верим, что это принесет пользу рынку и пациентам», — добавила она. [Interpro — новости технологий и IT](https://interpro.kz/2022/10/05/google-cloud-predstavlyaet-novyj-paket-mediczinskih-izobrazhenij-na-baze-iskusstvennogo-intellekta/) --- Опубликовано: 2022-10-05T14:12:05+05:00 Обновлено: 2022-10-05T14:12:05+05:00 Авторы: [ИА Оптимизм](https://optimism.kz/author/optimizm/) Рубрики: [Прочее](https://optimism.kz/category/prochee/) Метки: --- HTML-версия этой страницы доступна по адресу: https://optimism.kz/2022/10/05/google-cloud-predstavlyaet-novyj-paket-mediczinskih-izobrazhenij-na-baze-iskusstvennogo-intellekta/ --- При использовании этого материала ссылка на источник обязательна. --- [Optimism.kz](https://optimism.kz/) — новости Казахстана. Публикуем последние новости из мира бизнеса и экономики, события в политической жизни, экономические прогнозы, собственную аналитику, рейтинги и обзоры. Слоган: «Живи с оптимизмом».