Фото: Яндекс Казахстан
Технология, представленная Яндексом Казахстан, позволит мониторить выбросы примесей в атмосфере, что поможет промышленным предприятиям быстрее реагировать на аварии и утечки. Сервис также прогнозирует возможные последствия от выброса газов и определяет, какие примеси попали в атмосферу.
Благодаря модели машинного обучения и математической модели рассеивания примесей в атмосфере, сервис отслеживает момент выброса и определяет местонахождение облака с примесями, что позволяет предсказывать их распространение. Об этом сообщает Optimism.kz.
Яндекс Казахстан представил технологию, которая поможет отслеживать выбросы примесей в атмосфере. Это позволит промышленным предприятиям контролировать выбросы технических газов и быстрее реагировать на аварии и утечки. В случае экстренных ситуаций у городских служб будет больше времени для принятия мер для защиты жизни и здоровья людей. Сервис также прогнозирует, какие регионы почувствуют последствия от выброса газов и какие именно примеси попали в атмосферу. Модели машинного обучения и математические модели рассеивания примесей в атмосфере обеспечивают отслеживание и прогнозирование распространения примесей. В настоящее время модель обучена предсказывать распространение вулканического пепла на Камчатке, но она может быть дообучена для мониторинга технических газов на промышленных предприятиях. Сервис также показывает распространение вулканического пепла на интерактивной карте, отслеживая его движение в течение суток после выброса. Для обучения алгоритмов использовались архивы фото и видео за 23 года, предоставленные Геофизической службой РАН. Казахстан занимает 35-е место в мире по загрязненности воздуха, причем промышленные предприятия Казахстана выбросили в атмосферу более 2 миллионов тонн загрязняющих веществ в 2021 году. В результате этого ежегодно происходит преждевременная смерть около 10 тысяч человек, а ущерб здоровью составляет $12 миллиардов, или 6,7% от ВВП. Анна Лемякина, директор по стратегическим проектам в Yandex Cloud, отмечает, что облачные технологии и ML теперь активно применяются для решения различных социальных задач, таких как мониторинг технических газов, и проект по вулканам может быть успешно адаптирован для наблюдения за выбросами технических газов на промышленных предприятиях в Казахстане.
Заключение
Технология, представленная Яндекс Казахстан, позволит промышленным предприятиям более точно мониторить выбросы в атмосферу и быстрее реагировать на аварии и утечки. Это даст городским службам больше времени для принятия мер по предотвращению угрозы для жизни и здоровья людей. Проект основан на модели машинного обучения и математической модели рассеивания примесей в атмосфере, и в данный момент уже обучен на прогнозирование распространения вулканического пепла на Камчатке. Технология может быть адаптирована для мониторинга выбросов на промышленных предприятиях в Казахстане, что имеет особенно важное значение, учитывая проблему загрязнения воздуха в стране.