Каждый месяц на рынке появляются десятки новых инструментов, работающих на базе искусственного интеллекта. Многие из них уже сейчас способны не просто дополнять работу человека, а частично или полностью её заменять. В результате компании получают больше за меньшие деньги, в том числе благодаря замене отдельных ролей и функций нейросетями.
Как эксперт в области бизнеса, я наблюдаю за тем, как искусственный интеллект трансформирует различные аспекты нашей деятельности, позволяя компаниям повышать эффективность и сокращать затраты. В этой статье я поделюсь своим опытом внедрения ИИ в различные бизнес-процессы.
Переводы: ИИ против традиционных специалистов
В нашей международной команде письменные переводы ранее выполнялись профессиональными переводчиками. Сейчас, благодаря инструментам, таким как DeepL и ChatGPT, этот процесс занимает считанные минуты, обеспечивая высокую точность и адаптацию под специфическую терминологию. Это привело к значительной экономии как времени, так и ресурсов.
Бухгалтерия: автоматизация рутинных операций
Бухгалтерские услуги являются еще одной областью, где ИИ демонстрирует свою эффективность. С помощью ИИ можно автоматизировать учетные процессы, интегрируя их с банковскими системами, складским учетом и системами управления. Хотя главные бухгалтеры по-прежнему необходимы для разработки финансовых стратегий, операционные задачи все чаще выполняются интеллектуальными алгоритмами, что ожидаемо приведет к сокращению числа таких позиций в ближайшие годы.
Тексты и копирайтинг: ChatGPT и Gemini справляются с форматами любого уровня
ChatGPT, особенно на платной версии, способен генерировать качественные тексты различного формата: от постов в социальных сетях до подробных экспертных статей. Он работает мгновенно, может адаптировать стиль и структуру текста под различные требования. Копирайтеры теперь больше фокусируются на создании креативных концепций, в то время как процесс написания текста во многом автоматизирован.
Поиск информации: Perplexity и Deep Research от OpenAI
Поиск данных можно эффективно делегировать нейросети. Я использую Perplexity — поисково-аналитический ИИ-сервис, который сочетает генеративный искусственный интеллект с интернет-поиском. Он предоставляет не ссылки, а готовые структурированные ответы, что значительно повышает эффективность поиска и анализа информации.
OpenAI представила функцию Deep Research, интегрированную в ChatGPT. Этот инструмент способен самостоятельно проводить глубокие исследования, анализируя и синтезируя информацию из множества онлайн-источников. Deep Research генерирует подробные отчеты, которые могут заменить работу исследовательского аналитика, выполняя задачи, которые ранее занимали бы часы, всего за 5–30 минут.
Дизайн: Midjourney и DALL·E вместо штатных дизайнеров
Работа с визуальным контентом в нашей компании значительно упростилась благодаря генеративным моделям. Ранее над созданием графики работала команда дизайнеров. Сейчас, используя инструменты, такие как Midjourney и DALL·E, один специалист выполняет в 2–3 раза больше задач. Генерация первичных креативов занимает минуты, а их доработка требует минимального времени.
Видео и аудио: генерация контента с помощью 11Labs и HeyGen
Для создания видео- и аудиоконтента мы применяем 11Labs и HeyGen. Первый инструмент используется для формирования голосовых клонов с целью озвучивания, а второй для генерации видеоаватаров, синхронизированных с текстовым содержанием. Этот подход позволяет редактировать видеоматериалы без необходимости их пересъемки, что особенно эффективно при работе с обучающим и техническим контентом.
Ассистенты: персональная помощь без персонала
Многие функции персональных помощников: составление писем, поиск контактов, подготовка предложений уже автоматизированы. ChatGPT справляется с этими задачами быстрее и точнее, анализируя профили, подбирая тон общения и адаптируясь к языку собеседника.
Статистические данные и прогнозы
Согласно прогнозам, объем мирового рынка ИИ к 2027 году достигнет $407 млрд, что значительно превышает показатели предыдущих лет. В 2025 году инвестиции в проекты ИИ в США составили почти $20 млрд, что в несколько раз превышает вложения в криптовалютные проекты. Эти данные подчеркивают растущий интерес бизнеса к внедрению AI-технологий.
Вывод
Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ охватывает такие области, как бухгалтерский учет, маркетинг, дизайн, видеопроизводство и широкий спектр управленческих функций. Внедрение функций, таких как Deep Research от OpenAI, открывает новые горизонты для глубокого анализа и принятия обоснованных решений. В ближайшие годы ожидается дальнейшее расширение применения ИИ в различных аспектах бизнеса, что позволит компаниям повышать эффективность и адаптироваться к быстро меняющемуся рынку.
