В Казахстане ИИ по обычной ЭКГ поможет раньше выявлять риск сердечной недостаточности
В Казахстане стартовал проект «Смарт ЭКГ», отечественная ИИ-технология, которая по обычной электрокардиограмме (ЭКГ) поможет определять пациентов с повышенным риском хронической сердечной недостаточности и своевременно направлять их на дополнительное обследование.
Сегодня в Министерстве здравоохранения Республики Казахстан состоялась встреча вице-министра здравоохранения Ербола Оспанова с генеральным директором ТОО «АстраЗенека Казахстан» Еленой Троговой и президентом РОО «Казахстанское общество специалистов по сердечной недостаточности» Салтанат Андосовой, посвященная официальному старту проекта «Смарт ЭКГ». Во встрече также приняли участие представители компании-разработчика ТОО «CMC Technologies».
Ербол Оспанов, Вице-министр здравоохранения Республики Казахстан:
«Наша задача – выявлять заболевание как можно раньше, не дожидаясь тяжелых осложнений и госпитализации. Искусственный интеллект должен помогать врачу быстрее определить риски и своевременно направить пациента на необходимое обследование. При этом окончательное клиническое решение всегда остается за медицинским специалистом».
Хроническая сердечная недостаточность (ХСН) остается одной из самых тяжелых угроз для здоровья казахстанцев. За последние десять лет распространенность этого диагноза среди взрослого населения выросла в три с лишним раза и достигла 5,6%, а каждый второй пациент умирает в течение пяти лет после постановки диагноза. Главная проблема – поздняя диагностика. Из-за сложности и стоимости первичных обследований (УЗИ сердца и биомаркеров) участковые врачи не всегда могут вовремя направить пациента на диагностику. В результате число экстренных госпитализаций подскочило на 129%, а большинство пациентов с ХСН узнают о своем диагнозе только в больнице, никогда ранее не состояв на диспансерном учете1.
Салтанат Андосова, Президент РОО «Казахстанское Общество специалистов по сердечной недостаточности»:
«Сегодня главная задача Общества специалистов по ХСН – сместить фокус с экстренного лечения декомпенсированных пациентов с ХСН в стационарах на раннее выявление ХСН уже на уровне ПМСП. Огромное число пациентов с ХСН выпадает из поля зрения врачей на уровне ПМСП и не доходит до необходимых обследований, в том числе ЭхоКГ. Интеграция ИИ в систему «Смарт ЭКГ» предоставит врачам ПМСП возможность получить надежный цифровой ориентир: алгоритм ИИ подскажет, у кого из пациентов есть скрытые риски наличия ХСН, помогая своевременно направить их на дообследование. Для нас важно, чтобы раннее выявление ХСН стало частью рутинной практики, и мы верим, что проект «Смарт ЭКГ» сделает это возможным».
Елена Трогова, генеральный директор AstraZeneca Kazakhstan:
«Для нас важно, что проект «Смарт ЭКГ» объединяет передовые цифровые решения, экспертизу казахстанских специалистов и реальные потребности системы здравоохранения. Использование искусственного интеллекта на этапе первичного звена поможет врачам своевременно выявлять пациентов с возможным риском сердечной недостаточности и направлять их на необходимое обследование до развития тяжелых осложнений. Мы рассматриваем этот проект как вклад в развитие проактивной модели здравоохранения, где технологии помогают сделать диагностику более доступной, своевременной и ориентированной на пациента. При этом ИИ остается инструментом поддержки врача, а окончательное решение всегда принимает медицинский специалист».
ЭКГ – самый распространенный и доступный метод диагностики сердца, который проходит практически любой пациент при первичном обращении к врачу. С 2019 года в 150 медицинских организациях Казахстана уже работает отечественная система оцифровки ЭКГ, генерирующая порядка 1 млн исследований в год. Теперь в эту инфраструктуру внедряется специальный модуль искусственного интеллекта.
Алгоритм анализирует записи ЭКГ в режиме реального времени и выявляет скрытые признаки снижения насосной функции сердца (фракции выброса). По оценке разработчика, основанной на результатах международных клинических исследований, точность алгоритма достигает 85%. При выявлении отклонений система отмечает исследование сигнальным флажком «Подозрение на ХСН». Это дает участковому терапевту четкое основание без промедления направить пациента на УЗИ сердца (ЭхоКГ) для подтверждения или исключения диагноза. Алгоритм не ставит диагноз и не заменяет врача: решение о дальнейшем обследовании принимает лечащий врач в соответствии с действующими клиническими протоколами МЗ РК. Кроме того, цифровой формат избавит жителей отдаленных населенных пунктов от необходимости ездить за бумажными расшифровками ЭКГ в районные центры.
Проект реализуется в два этапа. На первом этапе будут проанализированы обезличенные исторические данные пациентов, чтобы определить диагностический маршрут и выявить этапы, на которых пациенты чаще всего выпадают из поля зрения врачей. На втором этапе, начиная с 2027 года, модуль ИИ будет в пилотном режиме внедрен в поликлиниках страны и начнет обрабатывать ЭКГ в режиме реального времени. Это позволит оценить фактический рост выявляемости ХСН и охвата пациентов диспансерным наблюдением.
