Фото: Бюро национальной статистики
Бюро национальной статистики представило первые экспериментальные результаты по расчету инфляции с использованием фискальных данных контрольно-кассовых машин. Эти данные содержат информацию о транзакциях, на основе которых рассчитывается индекс цен за определенный период и регион.
Первые расчеты охватывают 20 категорий товаров, включая 13 продовольственных и 7 непродовольственных позиций. Индексы цен были рассчитаны для Астаны, Алматы и Карагандинской области за период с февраля 2023 года по июнь 2024 года. В результате анализа, по сравнению с традиционным способом за январь-июнь 2024 года 70-85% товаров показали схожую динамику цен, а за год — 55-80%. Для таких товаров, как капуста, морковь, лук, огурцы и помидоры, наблюдалась аналогичная тенденция изменения цен во всех регионах.
.png)
Вместе с тем, отмечены расхождения в изменении цен на отдельные товары. Например, в Астане за январь-июнь 2024 года по экспериментальным данным зафиксировано повышение цен на соль на 3,6%, тогда как традиционный метод показал снижение на 10,8%.
По словам руководителя Бюро Максата Турлыбаева, несмотря на высокую детализацию данных ОФД (операторы фискальных данных), существует ряд ограничений, включая проблемы с идентификацией товаров и их характеристиками, влияющими на ценообразование. «Для преодоления этих сложностей применяются методы машинного обучения, позволяющие автоматически распознавать наименования товаров. Репрезентативность данных ОФД также была оценена на основе статистики розничного товарооборота, что позволило определить наиболее представительные товары для расчета инфляции в городах Астана, Алматы и Карагандинской области», – заключил глава Бюро.
Все данные по экспериментальным расчетам по инфляции визуализированы на специальном дашборде, где можно оценить результаты расчетов по региону, товару и периоду. Экспериментальные индексы являются предварительными, и использование для расчета инфляции планируется после валидации со стороны Международного валютного фонда. Использование больших данных является одним из приоритетов в развитии статистики цен, как это уже практикуется в таких странах, как Бельгия, Швеция и Швейцария.
