Как искусственный интеллект помогает компаниям высвобождать время сотрудников: ключевые выводы DATA AI Summit 2026

Накануне в Алматы состоялся DATA AI Summit 2026 — форум по управлению данными и искусственному интеллекту, организованный компанией DeoniX, мастер-дистрибьютором решений Informatica. На площадке мероприятия представители крупного бизнеса, банковского сектора и международные эксперты обсудили, как меняется практическое применение AI и какие задачи компании уже сегодня передают интеллектуальным системам.

Искусственный интеллект уже проник почти во все сферы жизни. Бизнес не является исключением: сегодня AI становится одним из факторов конкурентоспособности компаний. Эта тема неоднократно поднималась в выступлениях участников саммита. При этом несколько лет назад AI воспринимался как перспективная технология, а сегодня разговор всё чаще идет о вполне конкретных результатах, которые ожидают в топ-менеджменте: сокращении рутинных операций, ускорении процессов и повышении эффективности сотрудников.

AI борется с бизнес-рутиной

По мнению участников саммита, одна из главных ценностей современных AI-решений заключается не в замене людей, а в освобождении их времени для более сложных и важных задач. Сейчас сотрудники многих казахстанских компаний по-прежнему тратят значительную часть рабочего времени на обработку документов, поиск информации, согласования и множество повторяющихся операций. Именно такие процессы становятся первыми кандидатами на автоматизацию.

«Мы обновляем продукты Informatica в соответствии с концепцией, когда осуществляется переход от AI, который помогает находить или систематизировать информацию, к решениям, которые способны выполнять отдельные задачи и процессы. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на работе, где действительно требуется человеческая экспертиза», — отметил Френк Хендрикс, Regional Vice President, Channel Sales & Strategic Alliances, Informatica from Salesforce, CEMEA.

Где бизнес уже получает эффект

Во время саммита были представлены примеры использования AI в различных отраслях. В банковском секторе интеллектуальные системы помогают ускорять обработку обращений клиентов и автоматизировать внутренние операции. Более того, для создания таких решений используется вайбкодинг — популярное сегодня направление в создании ПО, когда человек не пишет код вручную, а перепоручает эту задачу AI-агентам, выступая в роли архитектора.

«Для enterprise новый формат запуска новых программных продуктов оказался эффективным. Сервис, созданный с помощью vibecoding позволяет обрабатывать до 100 тысяч часов голосовых записей и анализировать их». — поделился опытом Нуржан Смайлов, Chief Data and AI Officer, Forte Bank.

В телекоммуникациях AI используется для анализа потребностей абонентов и персонализации сервисов. Промышленные компании применяют технологии для прогнозирования неисправностей оборудования и повышения эффективности производственных процессов и цепочек поставок.

Общая задача во всех случаях одна — сократить объем рутинной работы и ускорить принятие решений. Особенно показателен опыт автоматизации внутренних процессов. По словам участников саммита, компании всё чаще оценивают проекты в области AI не по количеству внедренных решений, а по тому, сколько времени удалось освободить сотрудникам для более ценных задач.

Качество данных важнее технологий

Еще одной важной темой DATA AI Summit стало качество данных. Эксперты отмечают, что даже самые современные AI-системы не способны работать эффективно, если получают неполную или противоречивую информацию. Поэтому многие компании сегодня уделяют особое внимание не только внедрению новых инструментов, но и развитию культуры работы с данными.

«Проблема большинства организаций связана не с нехваткой данных. Чаще компании сталкиваются с тем, что данные находятся в разных системах и не формируют единого массива доверенных данных, которые могут обеспечить результаты без искажений и сбоев. Без этого сложно рассчитывать на стабильный результат от AI. И по этой причине вопросы качества данных становятся частью стратегии цифрового развития компаний», — отметил Канат Абиров, CEO DeoniX.

Трудовые будни AI-сотрудников

Участники мероприятия отметили, что развитие AI постепенно меняет характер многих профессий. Речь идет не о сокращении роли человека, а о перераспределении задач. В прошлом специалисты тратили значительную часть времени на поиск информации, подготовку отчетов или ручную обработку данных, развитие технологий в 2026-м показывает: всё больше подобных операций могут выполнять интеллектуальные системы.

По мнению экспертов, именно такой подход позволит компаниям эффективнее использовать человеческий потенциал в условиях растущего объема данных и усложнения бизнес-процессов.

Одним из главных выводов саммита стало понимание того, что искусственный интеллект постепенно становится рабочим инструментом для решения значительного количества бизнес-задач. Компании всё чаще рассматривают AI не как экспериментальную технологию, а как способ повысить эффективность процессов, улучшить качество обслуживания клиентов и освободить сотрудников от рутинной работы. И во главе угла — не только развитие AI, но и обеспечение качественной основы для его работы — данных, которым можно доверять.

Как отметили участники DATA AI Summit, будущее искусственного интеллекта для казахстанских компаний зависит не только от возможностей технологий, но и от того, насколько эффективно бизнес сможет использовать их для решения реальных задач людей и компаний.